deepfacelab 对电脑的硬件要求及系统配置

此份清单是给刚接触的新手准备，如果你已经使用过deepfacelab（以下简称：dfl），就可以不用看了。
文章主要针对windows用户，以下纯属个人意见，仅供参考

系统硬件

使用dfl训练模型，强烈建议使用台式机，不要用笔记本！不要用笔记本！不要用笔记本！1当然，你也可以租服务器训练。
• 板U：要求不高
• 显卡：建议N卡3060 12G以上，当然n卡10、20系列也可以跑，显存越大越好；
• 硬盘：建议使用固态硬盘，毕竟训练模型需要加载大量图片，机械硬盘当然也没啥多大的问题。容量建议：1T以上。
• 内存：常规配置就好
• 散热：建议液冷（训练会导致显卡负载较大，液冷相对风冷散热效果更好，同时噪音方面也相对较小）

系统配置

操作系统版本：windows10以上
在使用之前，必须修改两项操作系统配置：
1. 虚拟内存大小
2. 硬件GPU加速
虚拟内存大小的修改
以windows10为例

修改路径：系统\系统信息\高级系统设置\高级\性能设置\高级\虚拟内存更改

GPU硬件加速

系统/设置/图形设置

同样的，右击“Windows开始”，然后按照图中箭头顺序寻找，最后打开加速
来到这里，基本你的系统配置完毕，但不要忘了，重新启动电脑哦，否则虚拟内存设置就还没更新哦。
1. 笔记本结构过于紧凑，散热普遍不好，训练模型不仅显卡负载大，同时训练时间长，故很容易烧主板
2. 在训练模型中出现内存溢出、页面文件太大等等，在回来修改